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Dr. Andrei Tchernyk
Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada - México

Dr. Andrei Tchernyk
 Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada - MéxicoAndrei Tchernykh is holding a full professor position in computer science at CICESE Research Center, Ensena-da, Baja California, Mexico. He is Chair of the Parallel Computing Laboratory at CICESE, Mexico and “Laboratory of Problem-Oriented Cloud Computing” at South Ural State University, Russia. He is Professor of ISP RAS - Institute for System Programming of the Russian Academy of Sciences and MIPT - Moscow Institute of Physics and Technology, Moscow, Russia. Tchernykh leads a number of research projects and grants in different countries funded by CONACYT, NSF, ANII, Ochoa, INRIA, FNR, UC MEXUS, DAAD, LAFMI, UJF, INPG, REDII, FUMEC, etc. He has published over 200 papers in some of the most distinguished scientific journals and international conferences and served as a TPC member, and general co-chair of more than 250 professional peer-reviewed conferences. He was an Invited Visiting Researcher at Centre de recherché INRIA Lille - Nord Europe (France), Université Grenoble Alpes (France), Luxembourg University (Luxembourg), Moscow Institute of Physics and Technology (Russia), Institut National Polytechnique de Gre-noble (France), University of California–Irvine (USA), University of Southern California (USA), Université Joseph Fourier (France), UdelaR (Uruguay). He is an editorial board member of several journals, such as International Journal of Metaheuristics, Supercomputing Frontiers and Innovations, Computational Mathematics and Software Engineering, Proceedings of ISP RAS, etc. He also has served as a guest editor for several special issues including International Journal of Approximate Reasoning (Elsevier) Special Issue on Uncertainty in Cloud Computing: Concepts, Challenges, and Current Solutions. Prof. Andrei Tchernykh is engaged in extensive research on grid and cloud research addressing resource optimization, both, theoretical and experimental, security, uncertainty, scheduling, multi-objective optimization, heuristics and metaheuristics, adaptive resource allocation, energy-aware algorithms and Internet of Things.

Ph.D. Salvador Venegas Andraca
Tecnológico de Monterrey - México

Ph.D. Salvador Venegas Andraca 
Tecnológico de Monterrey - México Profesor-investigador en el Tecnológico de Monterrey, institución en la que es investigador en la Escuela de Ingeniería y Ciencias, director del grupo de investigación en Procesamiento Cuántico de la Información y profesor en el departamento de computación del Campus Estado de México. Socio fundador de Bermasolar, SA de CV, organización dedicada a la investigación, diseño e instalación de sistemas de energía. Desde 1993, consultor y conferencista para la iniciativa privada y los tres niveles de gobierno en los temas de computación cuántica, inteligencia artificial, transferencia de tecnología, sistemas electrónicos, tecnología computacional y propiedad intelectual. Fundador de la computación cuántica en México, co-fundador del procesamiento cuántico de imágenes, constructor de puentes entre la industria y la ciencia, y fundador de empresas tecnológicas. Autor de más de 40 artículos científicos, dos libros, una patente mexicana y 30 artículos de divulgación.

 

Dr. Luis Rivera Escriba
Universidade Estadual do Norte Fluminense - Brasil

Dr. Luis Rivera Escriba 

Universidade Estadual do Norte Fluminense - Brasil Doctor y Magister en Ciencia de la Computación por la Pontificia Universidade Católica del Rio de Janeiro – PUC-Rio, Brasil. Licenciado y Bachiller en Ciencia de la Computación por la Universidad Nacional Mayor de San Marcos – UNMSM, Lima-Perú. Es Profesor Asociado en Laboratorio de Matemática – Computación (LCMAT) de la Universidade Estadual do Norte Fluminense – UENF, Rio de Janeiro, Brasil desde 2000. En 2006 creó la Escuela de Ciencia de la Computación en la UENF, y fue su primer director hasta 2008. Actualmente, desde noviembre de 2014, nuevamente, es director de la Escuela de Ciencia de la Computación. Es miembro organizador, desde su inicio, como presidente del comité científico, del Congreso Internacional de Computación y Telecomunicaciones (COMTEL) en Perú. Cuenta con un número publicaciones en revistas internacionales y proceedings de congresos internacionales. Un libro científico “Fotografía 3D” en co-autoría con otros científicos brasileros. Recibió el grado de Doctor Honoris Causa de la UIGV-Perú, en 2015. Participó como profesor colaborador en posgrado (maestría) en sistemas y computación de las universidades Inca Garcilaso de la Vega hasta 2014. Actualmente es miembro colaborador, como asesor de tesis de doctorado, en la Unidad de posgrado en la FISI de la Universidad San Marcos. Sus áreas de actuación son: computación visual, interacción humano-computador y análisis de datos. Enfatizando en las líneas de investigación: computación gráfica, procesamiento de imágenes, visión computacional, reconocimiento de patrones, juegos, realidad virtual y aumentada, interactividad y usabilidad en ambientes virtuales y móviles, análisis de dados y perfiles en bigdata y web data.<

 

Dr. César Beltrán Castañón
Pontificia Universidad Católica del Perú

Dr. César Beltrán Castañón 
Pontificia Universidad Católica del Perú Profesor Asociado e Investigador Senior en Pontificia Universidad Católica del Perú, Departamento de Ingeniería, Sección Ingeniería Informática. Estancia Post-Doctoral en Texas A&M University (2016), Doctor en Bioinformática y Magister en Ciencia de la Computación por la Universidad de Sao Paulo, Brasil. Es coordinador del Grupo de Inteligencia Artificial (IA-PUCP) y lider científico del Centro de Innovación Científica y Desarrollo Tecnológico en Ciencias de la Computación de la PUCP. Es Vice-Presidente de la IEEE Computer Society Perú (2015-2018). Ha dictado cátedra en diferentes universidades del país a nivel de graduación y postgrado. Posee publicaciones a nivel de revistas indexadas como eventos arbitrados. Sus líneas de investigación son: Machine Learning, Data Analytics, Deep Learning, Visión computacional, procesamiento de imágenes, algoritmos de recuperación de imágenes por contenido, Bioinformática, computación de alto desempeño.

 

MSc. María Clara Gómez Álvarez
Universidad de Medellín - Colombia

MSc. María Clara Gómez Álvarez Universidad de Medellin - Colombia Profesora Auxiliar del Programa de Ingeniería de Sistemas, Universidad de Medellín; y es investigadora del Grupo ARKADIUS, de la Facultad de Ingenierías. Tiene su pregrado en Ingeniería de Sistemas e Informática, una Maestría en Ingeniería Administrativa, y es candidata a Doctora en Ingeniería de la Universidad Nacional de Colombia Sede Medellín. Sus áreas de investigación incluyen: Educación en Ingeniería, Juegos para la enseñanza de Ingeniería de Software y Mejora de Procesos Software. Sus intereses en docencia son Sistemas de Información e Ingeniería de Requisitos.

 

 

 

 

Mg. Miguel Méndez Garabetti
Universidad Atlántida - Argentina

Mg. Miguel Méndez Garabetti
Universidad Atlántida - ArgentinaIngeniero en Telecomunicaciones de profesión, Máster en Tecnología de la Información en la Universidad de León (España). Candidato a doctor en Ciencias de la Computación por la Universidad Nacional de San Luis (Argentina) mediante beca doctoral del Consejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas (CONICET). Su investigación se relaciona con el desarrollo de métodos de reducción de incertidumbre aplicados a sistemas de predicción mediante cómputo de alto rendimiento, metaheurísticas híbridas paralelas y análisis estadístico. Su interés se enfoca en la utilización de redes de sensores inalámbricos, técnicas de teledetección y bigdata aplicado a la mejora de la predicción del comportamiento incendios forestales. Se desempeña como docente e investigador en la Facultad de Ingeniería de la Universidad Atlántida Argentina, además de ser profesor en diversas universidades e institutos del país, entre ellas: Instituto Tecnológico Universitario de la Universidad Nacional de Cuyo, Universidad de Mendoza, Universidad Champagnat y Universidad del Aconcagua. Miembro del Laboratorio de Investigación en Cómputo Paralelo/Distribuido (LICPaD) de la Universidad Tecnológica Nacional, FRM (Argentina).

Mg. Manuel Haro Márquez
Universidad Autónoma de Zacatecas - México

Mg. Manuel Haro Márquez Universidad Autónoma de Zacatecas - MéxicoFundador y Coordinador del Laboratorio de Software Libre del COZCyT en el Gobierno de Zacatecas; Coordinador de la Red de Laboratorios de Innovación de Latinoamérica y docente investigador en la Universidad Autónoma de Zacatecas por más de 25 años. Miembro de la Comunidad del Laboratorio de Software Libre a nivel nacional y de la Comunidad de Software Libre nacional y de Latinoamérica. Impulsor de estrategias de innovación abierta, soberanía tecnológica y emprendimiento hacia un modelo de negocios basado en servicios. Coordinador y Fundador del Congreso Internacional de Software Libre y del Foro Nacional de Software Libre. Inieniero en Sistemas Computacionales con Especialidad en Redes y Telecomunicaciones.

 

 

 

MSc. Aleksandro Montanha
Seebot - Brasill

MSc. Aleksandro Montanha 
Seebot - Brasil
Desenvolveu projeto de mestrado em sistemas computacionais com foco no desenvolvimento de algoritmos para segmentação de veículos em ambientes não controlados, utilizando processamento de imagens. Desenvolveu dispositivos de captura e reconhecimento de padrões em imagens que se tornaram produtos e hoje são comercializados. Desenvolveu sistemas de visão computacional para robótica como projeto de pesquisa financiado pelo CNPQ. Como palestrante já participou de diversos eventos internacionais, sendo membro ativo no desenvolvimento de novas tecnologias em diversos países. É co-inventor das Patentes de Invenção: Agente Autônomo Inteligente de Trânsito, Câmera Inteligente Multiprocessada de Análise Comportamental Georreferenciada e Sistema de Visão Computacional Aplicado ao Controle de Acesso em Estacionamentos e Método Resultante. Como desenvolvedor, atuou em diversas áreas sendo as mais relevantes as relacionadas com a estatística, tendo participado e validado pelo menos 40 trabalhos científicos internacionais pela Duke University.

 

Mg. César Flores Farro
Movistar – Perú

Mg. César Flores Farro Movistar – PerúProfesional con más de 17 años de experiencia en Seguridad y Tecnología de la Información. Ha trabajado en la protección de datos de los principales empresas como: Bancos, Mineras, Industria, Estado de Perú y Brasil, como también ha desarrollado servicios Cloud de Internet y Seguridad para Pymes. En Brasil, se desempeñó como especialista de Servicios Anti DDoS para los clientes como: Santander, Itau, Bradesco, Gobierno: PRODESP y Aerolíneas: TAM y GOL. A nivel académico es profesor a tiempo parcial del curso de seguridad en algunas universidades de Perú. Forma parte del grupo de trabajo del Emprendimiento Tecnológico llamado Parlakuy, que esta basado en Inteligencia Artificial y Machine Learning. Responsable de la linea de seguridad en en segmento negocios en Movistar Perú.

 

 

 
 

 


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